AtlassianJiraConfluenceBitbucketLoom
Trello從一張關係連結圖，
看見你的工作。
TWG 把分散在各個產品中的 Project、Goal、Sprint、Pull request、Incident、Customer ……連成一張可查詢的關係連結圖。這就是「Teamwork Graph」的意義。
講你工作的語言。
從 Project 到 Pull request、從 Goal 到 Incident——TWG 認得每一個你日常使用的工作概念。
Atlassian 的資料散落在 7 個產品、
5 套 API、3 種查詢語言。
你的 AI Agent 不該為了每一個產品都去寫一份串接程式碼。
七個資料源，每一個都得自己接——AI 為了取得完整脈絡，得寫一份又一份的整合。
一個 CLI 連起所有產品，組成一張可查詢的關係連結圖。
為什麼選擇 TWG。
不只是又一個 CLI——它讓你的 Agent 變聰明、團隊看見隱藏的脈絡、整合花一行指令搞定。
更聰明的輸出，更省的 Token
當 Agent 取得企業專屬的歷史紀錄與上下文，回答更快、更精準。內部測試顯示品質提升 44%、Token 消耗降低 48%——更準的結果、更低的運算成本。
為 Agent 開啟整個組織的能力
跨平台讀 Confluence / Google Drive / SharePoint 文件、呼叫 org tree 了解組織架構、找特定領域專家、追蹤團隊近期 Pull request——全部在一支 CLI 內完成。
把混亂的工作上下文，瞬間看見
接到一張沒說明的 Jira ticket？讓 Agent 透過 CLI 跑一張可點擊的關聯圖——相關 PR、Figma 設計、隱藏的關聯任務、能幫忙的團隊與人員，全部秒出。
一行指令，無痛整合
到 teamworkgraph.com 複製一行指令貼進終端機。可整合進你的 shell、CI/CD pipeline、或任何 Agent framework，打破單一平台的限制。
從對話到行動，
只要三行 CLI。
看 Agent 怎麼產出一份 sprint 報告 — 就像你跟同事交辦工作一樣自然。
// 1. Resolve「mobile sprint 14」$ twg resolve --query "mobile sprint 14"→ atlassian:cloud/jira/sprint/14 // 2. 抓出 issue 與 PR 進度$ twg jira sprint --id 14 --output json$ twg bitbucket pull-requests --since 1w // 3. 整合資料$ twg context jira workitem MOBL-201 -o json | twg visualize --open指令跑完之後，
你看到的就是這個。
下面是 twg visualize --open 的真實視覺化輸出——拖曳節點、滾輪縮放、點擊節點看詳情。
Agent 與你工作之間，
最後一哩路。
TWG 是 Agent 與真正工作之間的最後一哩路。
兩者是不同層級的東西。
常常被混為一談——其實一個是「協定」，一個是「工具」。兩者是搭配關係，不是替代關係。
MCP — 一種協定
Anthropic 制定的開放協定，定義 Agent 與工具／資料源之間的通訊格式。Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP-compatible 客戶端都遵循這個協定。
- · 是規範，不是程式
- · 由 Anthropic 定義並維護
- · 不能「直接使用」，需要 server 與 client 兩端實作
TWG CLI — 一個工具
能直接從終端機呼叫的命令列工具，內建 380+ 個指令，串接所有 Atlassian 產品。也可以作為 MCP server 對外暴露，讓任何 MCP 客戶端（含 Claude）直接使用。
- · 是真的可以下指令的程式
- · 在 terminal、CI pipeline 都能跑
- · 跑
twg mcp serve就成為 MCP server
兩者搭配，就成了 Agent 取得 Atlassian 工作資料的標準路徑。